Formation Power BI PL-300 tableau de bord interactif analyse de données avec Power BI

Power Query – Préparer, transformer et
automatiser ses données (Excel / Power BI)

Présentation de la formation Power Query

⭐ 4.9 / 5 | Lire les avis

La formation Power Query permet d’apprendre à importer, nettoyer, transformer et consolider des données issues de différentes sources afin de produire des fichiers fiables et exploitables.

Elle s’appuie sur une approche progressive et pratique permettant aux participants de comprendre la logique de traitement des données et d’automatiser les tâches répétitives.

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Importer des données depuis différentes sources
• Analyser la qualité des données
• Nettoyer et transformer des données
• Consolider plusieurs fichiers
• Automatiser la préparation des données
• Produire un dataset fiable pour Excel ou Power BI

• Utilisateurs Excel
• Débutants sur Power BI
• Contrôleurs de gestion
• Analystes métiers
• Chargés de reporting
• Toute personne manipulant des données

• Connaissances de base d’Excel
• Être à l’aise avec les tableaux de données
• Aucune connaissance de Power Query requise

Construire un dataset propre, consolidé et automatisé à partir de plusieurs sources de données, prêt pour le reporting.

Jour 1 – Comprendre, analyser et transformer ses données

1. Comprendre Power Query et son utilité

  • Comprendre le rôle de Power Query dans Excel et Power BI
  • Découvrir la logique ETL
  • Identifier les gains (automatisation, fiabilité, gain de temps)

2. Prendre en main l’interface

  • Découvrir l’éditeur Power Query
  • Comprendre les requêtes et les étapes appliquées
  • Lire une transformation

Atelier 1 – Première prise en main

  • Ouvrir Power Query
  • Explorer une requête existante
  • Identifier les étapes

3. Importer des données

  • Importer un fichier Excel
  • Importer un fichier CSV
  • Importer depuis un dossier

Atelier 2 – Import des données

  • Importer un fichier brut
  • Importer plusieurs fichiers

4. Profiler et analyser la qualité des données

  • Identifier les erreurs, valeurs nulles et incohérences

Qualité des colonnes

  • Valeurs valides et erreurs

Analyse statistique

  • Minimum, maximum, distribution

Cardinalité

  • Valeurs distinctes, doublons

Atelier 3 – Diagnostic des données

  • Analyser la qualité d’un dataset
  • Identifier les anomalies

5. Nettoyer les données

  • Supprimer colonnes inutiles
  • Gérer erreurs et valeurs nulles
  • Supprimer les doublons
  • Filtrer les données

Atelier 4 – Nettoyage

  • Nettoyer un fichier brut
  • Corriger les anomalies

6. Transformer les données

  • Modifier les types
  • Fractionner et concaténer
  • Nettoyer les textes
  • Ajouter des colonnes simples

Atelier 5 – Transformation

  • Transformer les colonnes
  • Standardiser les formats

7. Structurer les données

  • Organiser les colonnes
  • Ajouter une logique métier simple
  • Préparer une table d’analyse

Atelier 6 – Structuration

  • Finaliser une table exploitable

Livrable fin Jour 1 : Dataset propre, structuré et prêt à être consolidé

Jour 2 – Consolider, enrichir et automatiser

8. Import multi-sources

  • Importer plusieurs fichiers

Atelier 7 – Sources multiples

  • Charger plusieurs fichiers similaires

9. Combiner les données

  • Ajouter des requêtes
  • Fusionner des tables

Atelier 8 – Consolidation

  • Créer une table unique

10. Enrichir les données

  • Colonnes calculées
  • Agrégations simples
  • Logique métier

Atelier 9 – Enrichissement

  • Ajouter des indicateurs

11. Transformations avancées

  • Dépivoter
  • Structurer les données

Atelier 10 – Transformation avancée

  • Recomposer une table analytique

12. Automatiser les traitements

  • Actualisation des données
  • Réutilisation des requêtes

Atelier 11 – Automatisation

  • Tester avec un nouveau fichier
  • Vérifier la mise à jour automatique

13. Bonnes pratiques

  • Nommer les requêtes
  • Organiser les étapes
  • Éviter les erreurs

Atelier 12 – Optimisation

  • Améliorer une requête existante

Livrable final :

  • Dataset consolidé
  • Processus automatisé

• OPCO
• Plan de développement des compétences
• France Travail
• Financement individuel ou entreprise

Vous souhaitez améliorer la qualité et l’automatisation de vos données avec Power Query ?

Demandez votre devis personnalisé et bénéficiez d’un accompagnement adapté à votre besoin.

Notre organisme s’engage à rendre ses formations accessibles aux personnes en situation de handicap.

• Analyse des besoins spécifiques en amont de la formation afin d’adapter les modalités pédagogiques

• Possibilité d’adaptation des supports, du rythme et des modalités d’animation selon les besoins

• Accès à des solutions techniques et organisationnelles facilitant la participation

• Référent handicap disponible pour accompagner les participants tout au long de leur parcours

• Possibilité d’orientation vers des partenaires spécialisés si nécessaire

Nous vous invitons à nous contacter en amont de la formation afin d’étudier ensemble les solutions d’adaptation adaptées à votre situation.

La formation est-elle adaptée aux débutants ?
Oui, aucune connaissance en Power Query n’est requise.

Y a-t-il des exercices pratiques ?
Oui, la formation repose sur un cas fil rouge sur les deux jours.

Peut-on appliquer rapidement les acquis ?
Oui, les compétences sont directement applicables en entreprise.

Formation Power Query

Tarif : 1 350 € HT / participant

👥👥 Groupe limité à 4 participants maximum

✓ Sessions inter-entreprises garanties

🗹 21 Mai 2026
🗹 08 Juin 2026
🗹 25 Juin 2026

S’inscrire à la session

Inscription possible jusqu’à 2 jours avant le début de la session, sous réserve de places disponibles.

Tarif intra-entreprise : 4800 € HT / groupe

👥👥 Groupe jusqu’à 4 participants maximum

Demander un devis – Intra

Durée : 2 jours (14 heures)
Niveau : Débutant

Référence formation : POWERQUERY-01

Ils témoignent : leurs avis sur la formation Power Query :

Nous les remercions pour leur confiance

Anaïs – 13 janvier 2026

Formation très pratique : j’ai appris à nettoyer, transformer et structurer mes données pour construire un dataset fiable et prêt pour le reporting.

Olivier – 27 janvier 2026

Les ateliers sont très concrets. On part de fichiers bruts, on identifie les erreurs, puis on construit progressivement une table exploitable.

Myriam – 9 février 2026

Le format en petit groupe de 4 est idéal pour poser ses questions et comprendre les étapes appliquées sans se sentir perdu.

Damien – 20 février 2026

J’ai particulièrement apprécié la partie sur la qualité des données : valeurs nulles, erreurs, doublons et incohérences sont enfin plus faciles à traiter.

Leïla – 6 mars 2026

La formation m’a permis de gagner du temps sur mes fichiers Excel récurrents grâce à l’import depuis dossier et à l’automatisation des traitements.

Quentin – 19 mars 2026

Les transformations avancées comme le dépivotage, la fusion et l’ajout de requêtes sont bienexpliquées avec des exemples métier.

Nora – 12 avril 2026

Très bonne formation pour comprendre la logique ETL et fiabiliser les données avant de les utiliser dans Power BI.

Rayan – 15 avril 2026

J’ai appris à consolider plusieurs sources, enrichir mes données et tester l’actualisation automatique avec de nouveaux fichiers.

Émilie – 29 avril 2026

Une formation indispensable pour automatiser ses préparations de données et éviter les traitements manuels répétitifs.

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Formation Power BI PL-300 – certification Microsoft

PL-300

Power BI Data Analyst