Concevoir et planifier des solutions d’intelligence artificielle sur Azure
• Identifier les services Azure AI et choisir les outils et SDK adaptés
• Appliquer les principes d’IA responsable dans les projets
Développer des applications d’IA générative
• Utiliser le prompt engineering et les modèles de langage (LLM)
• Mettre en œuvre des solutions RAG avec ses propres données
• Optimiser et évaluer les modèles (fine-tuning, performance)
Concevoir et développer des agents IA
• Intégrer des agents dans des applications métiers
• Orchestrer des solutions multi-agents
• Utiliser des outils avancés (Semantic Kernel, MCP)
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel
• Analyser le texte (sentiment, entités, classification)
• Créer des modèles de compréhension du langage
• Développer des systèmes de question-réponse
• Intégrer la traduction automatique
Développer des solutions vocales (Speech AI)
• Mettre en œuvre la reconnaissance et la synthèse vocale
• Traduire la parole et créer des applications conversationnelles
Implémenter des solutions de vision par ordinateur
• Analyser des images et vidéos
• Détecter objets et visages
• Extraire du texte avec OCR
Développer des applications d’IA générative multimodale
• Combiner texte, image et audio
• Générer des images avec des modèles IA
Exploiter l’IA pour l’extraction de données
• Analyser et traiter des documents avec Document Intelligence
• Automatiser le traitement documentaire
Mettre en œuvre une recherche intelligente avec Azure AI Search
• Indexer et enrichir les données avec l’IA
• Déployer des solutions de recherche cognitive et knowledge mining